面对人工智能技术飞速发展以及“四新”全面发展的时代趋势，地方高校作为主要的人才培养基地应当顺应国家需要调整发展战略，主动寻求“AI+”复合型人才的培养道路。通识教育为学生接触多学科知识提供了可能，是地方高校专业教育的基础和辅助。因此，地方高校要充分发挥人工智能的积极赋能作用，更好地服务于通识教育课程体系的建立，从而为我国高等教育更快速地发展提供有力支持。
人工智能赋能通识课程体系，响应了教育部《人工智能+行动》《关于加快推进教育数字化的意见》中“建设‘通用+特色’高校人工智能通识课程”的要求，是落实教育数字化转型、推动高等教育改革的具体实践，为地方高校服务国家创新驱动发展战略提供课程落地路径。
人工智能赋能通识课程体系能够扩大学生在非专业领域了解的广度，拓展新的学习点和最新的专业及产业动态。本文通过对内蒙古自治区本科教育教学改革项目（JGYB2026107）阶段性成果研究发现，站在学生的角度，“AI+”教育有利于帮助提高学生的AI能力，激发学生学习AI的兴趣。系统化的通用教育内容也可以帮助学生对AI基础理论、AI算法及实际应用进行系统学习，理解AI如何运用到自己的专业知识学习、科学研究、专业工作中，有助于学生在今后做选择、深入学习时做好准备。
从教师和教师群体角度看，有助于消除专业间的壁垒，搭建多专业互动交流协作平台，推动教师结合自身研究领域寻找“AI+”的节点、焦点问题、痛点及切入点，激发科学研究兴趣与灵感，使课堂讲授更具生机活力与创造力。
地方高校的办学思想已由单纯解决问题向运用高科技智能化手段解决问题转变。AI赋能通识教育的主要应用技术手段是基于项目的实际操作训练。通过组建“需求调研－方案设计－实施管理”全过程实践学习环境，可以更好地为学生提供实践实训场所，提升其实战经验。
同时，AI通识教育推动高校教育现代化，促进教育变革。一方面，它为学生提供新的思考视角与工具，摆脱传统束缚，用新技术方法解决新问题。另一方面，“AI+”教育思想渗透于人工智能基础概念的学习与实践中，重新解构并建设了一个智能化、真伪混合的实训训练场域，激发学生创新想象力，助其在想象和创造的世界中自由发挥。
作为信息技术领域的领跑者和先进生产方式的标志，人工智能教育的潜能和影响力是否得到充分发挥，已成为中国实现教育现代化的关键环节。学生的数字化适应力也逐步成为影响全球竞争的软实力。因此，如何全面提升学生的数字化适应力，成为地方高校人工智能通识教育的基石。
一方面，高校教师要积极引导学生申报“人工智能+X”交叉学科创新创业项目，鼓励不同学科教师主动交流与合作，推动跨学科研究融入学生课程教学。
另一方面，教师需转变评价方式，从单一学业成绩评价向过程性评价转变，将课堂活动融入新的表现形式和竞赛活动，激发学生学习兴趣。高校还应引进更多高新信息化科学技术，改变理论研究与实践脱节的状况，最大限度激发学生创造力和想象力，真正锻炼其信息素养。
按照“通–专–融”的课程结构和不同特点，地方高校应启动教师精心设计并发布适合人工智能通识教育系列精品教材。
- “通”课程为低年级学生开设的初级通识课，出版一批围绕人工智能概念、发展进程、普遍应用场景、基本知识与方法的新通识教材，采用生动案例与浅显语言帮助学生建立初步认知，激发兴趣。
- “专”课程侧重技术层面，突出知识体系完整和效果，深入阐释技术与理论，配以丰富实践案例和操作步骤，附实验室手册，帮助学生深入掌握关键技能和提升动手能力。
- “融”课程则面向高年级学生，由多个学科层面设计，用于跨课程教学的应用类教材。
理论重构方面，可开设《人工智能导论》《人工智能与未来社会》等通识课程，重塑学生的知识观与未来观。通过技术赋能，建设“基础层-AI工具科普”“融合层-AI+专业场景”“应用层-跨学科AI项目实践”的三级递进模块。
基础层聚焦“AI认知+创新工具”，以低门槛工具辅助学习。例如，在《中国历史》课程中指导学生运用AI知识图谱工具梳理“唐宋政治制度演变”脉络，生成时间轴和关系图，降低知识记忆难度，提高学习效率。
融合层侧重“AI+专业场景”，以赋能与交叉为核心，将AI作为增强专业问题解决能力的倍增器。如文学院学生利用AI进行诗词仿写、故事接龙，探讨人机协同创作新范式；经管学生利用AI数据工具处理内蒙古特色产业数据，形成行业报告。
应用层开展“跨学科AI实践项目”，强化知识整合与创新能力。设计“AI+民族文化”跨学科项目，艺术与历史专业学生合作，借助AI图像生成技术，根据文献描述创作蒙古族传统纹样、服饰设计图等。同时，加强伦理思辨，将AI伦理、算法公平、数据隐私等内容融入各模块，培养负责任的创新意识。
加强学科融合，重点设计跨学科项目，打破学科壁垒，如“AI+文学+数据科学”“AI+历史+计算机”等。
教学、师资、实践协同实施路径探索方面，一是加强教学模式创新。针对学生AI基础差异和个性化学习需求，综合运用项目式学习与案例教学，确保不同层次学生都获得成长体验与综合应用能力提升。
二是加强师资队伍建设。组建两个跨学科虚拟教研室，实施“AI技能工作坊教学案例共创-课程联合开发”的教师成长路径，每月线上教学研讨，同步记录教研成果。
三是加强实践链条搭建，构建“学-训-赛-研”实践体系，依托校园实验室与地方企业资源，将项目成果与“挑战杯”、“互联网+”等竞赛有效衔接。
在评价体系建设方面，建立以“知识+能力+素养”为核心的多元化课程考核体系。通过前后测对比、学生作品分析、深度访谈等方法，科学验证改革成效。同时，加强改革模式推广，采用纵向追踪和结构方程模型评估对学生素养、能力及职业发展的影响，最终形成可复制的人工智能赋能通识课程改革推广模式。
为营造浓厚的人工智能创新文化氛围，地方高校应定期组织人工智能讲座、研究成果汇报会、科技论坛和创新成果展，邀请工商界、学界、学术界人士分享最新技术发展，拓宽学生视野，点燃创新热情。
同时，设立AI创意空间，为学生提供人工智能相关硬件和场地支持，搭建开放创新的校园环境。高校还应建立正向激励制度，将人工智能基础课教育研究成果纳入教师考核与晋升体系。
在“四新”建设背景下，加强地方高校人工智能赋能通识课程体系建设是推动高校教育发展的必然选择。地方高校应持续跟进行业新态势，不断优化专业设置与教学内容，深化并实施混合式教学模式，培养具备强劲实践能力及创新意识的人工智能相关专业人才，构建开放多元的培养平台，助力我国地方高校通识课程更好更快发展。
作者：苗青，内蒙古科技大学包头师范学院，副教授。
原标题：人工智能赋能通识教育：探索跨学科“AI+X”培养模式
来源：光明网
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