封面新闻记者 雷强 欧阳宏宇 邱添报道

11月8日,在2025年世界互联网大会乌镇峰会期间举行的“数智健康论坛”上,一场关于数智健康未来的深度对话正式开启。现场,四川大学华西医院院长罗凤鸣分享了他对未来人工智能与医疗健康全链条深度融合的看法。他强调数字技术如何服务人民健康,并助力中国医疗高质量发展。


“人工智能在医疗方面应用的趋势是‘人工+智能’。”罗凤鸣指出,鉴于医疗行业的特殊性,目前人工智能更多作为辅助工具,帮助医生提高工作效率和诊疗准确性,同时提升患者就诊的舒适度。

值得注意的是,医疗大模型和AI智能体已在疾病诊疗及临床日常工作中发挥了作用,尤其体现在提升“不懂编程的人类医生与AI高效协作”的能力上不断迭代。以罗凤鸣此前发布的智能体为例,过去人工智能仅能听懂约三成的四川话,而现在已基本能够理解95%以上的四川话。

搭建思想碰撞平台,引领医疗行业迈向数智化新阶段

今年,互联网大会首次设立“数智健康论坛”,由四川大学华西医院牵头主办。对此,罗凤鸣表示,这是响应国家战略、引领行业发展与服务人类健康的必然选择。

当前,国家大力推动“健康中国”建设和“数字中国”战略,数字技术与医疗健康的深度融合成为核心驱动力。“作为一家肩负医、教、研、管、防多重使命的领先医院,华西不仅是技术的应用者,更是趋势的洞察者、标准的制定者和生态的构建者。”罗凤鸣说,“主办如此高规格的国际论坛,是我们主动融入国家战略、引领行业迈向数智化新阶段的具体行动。”

“这同样是推动医院高质量发展、应对未来挑战的内在需求。”他认为,未来医学突破越来越依赖海量医疗数据的挖掘、人工智能辅助以及跨学科合作。通过举办此论坛,旨在搭建顶级思想碰撞平台,借鉴国际先进经验,推动自身服务模式创新、医疗质量与安全提升、科研范式变革和管理效能优化。

作为全球性议题,数智健康无法由孤军奋战解决。罗凤鸣希望汇聚全球顶尖智慧,让中国专家学者、企业家与世界级人士同台交流。这不仅是学习的过程,更是展示中国在智慧医院建设、医疗人工智能研发及公共卫生应急管理等领域取得成就的重要窗口。同时,也期望与全球伙伴共筑数智健康“游戏规则”,为世界医学进步贡献“中国方案”和“中国智慧”。

“会看病”的智能体已上岗,助力手术规划与CT读片

去年11月,四川大学华西医院发布了“华西黉医”医学大模型,聚焦AI+诊疗、AI+服务、AI+管理,支持人工智能创新应用场景。一周前,医院在成都发布两款基于该模型的智能体,分别应用于患者陪诊和医疗文书,聚焦提升患者体验、医疗质效与精细化管理。

罗凤鸣介绍,这两款智能体已在病人诊疗和临床医生日常辅助工作中投入使用,旨在提高医院运营效率和问诊准确性。同时,智能体持续升级,进一步优化就诊体验和流程。例如,人工智能已从只能听懂30%左右四川话,提升到95%以上。

尽管如此,现实中让每一名患者完全依赖机器仍受多方面限制。罗凤鸣分析,医疗安全和避免患者二次伤害的要求,需规避人工智能目前仍存在的不可知与不可预测风险。目前,人工智能主要应用于手术规划、胸部CT读片等辅助诊疗环节。

例如,患者就诊前可通过手机App上传相关信息,医生提前了解病情,从而提升问诊深度与质量。人工智能会分析数据并给出就诊指引,改善就医体验;问诊过程中,也能自动生成病例,减轻医生负担。整个流程中,医生需随时介入、修正并最终审核。

“我认为人工智能作为辅助工具,可以帮助医生提高效率、准确性和患者就诊感受,应积极推广应用。”罗凤鸣表示。

人工智能与传统实验协同进化,形成预测-验证-反馈-优化闭环

近年来,以人工智能为代表的前沿技术持续加速迭代,为医疗科研创新、诊疗模式升级及健康管理转型注入新动能。人工智能在医疗科研中的应用正快速进化。

未来,传统医学研究与人工智能的结合将激发更多“医学火花”。罗凤鸣认为,“人工智能不是取代传统实验,而是增强和重塑科研范式。”两者是一种协同进化关系。在特定领域,人工智能已展现出革命性能力,甚至超越传统方法。例如,在医学影像分析中,AI对病灶识别的精度与效率在部分任务已达甚至超过专家水平。

但他强调,生物学和疾病学高度复杂,人工智能得出的结论依赖数据质量、规模与代表性。传统实验提供的物理真实、生物学证据及机制阐释是验证AI预测和理解生命本质不可或缺的基础。因此,真正的突破潜力在于将计算科学与实验生物学深度融合。

“人工智能负责提出高价值假设和大规模筛选预测,而传统实验科学对这些发现进行严谨验证和机制探索。两者互补,形成预测、验证、数据反馈及模型优化的闭环,推动医学加速发展。”罗凤鸣总结道。

华西医院迈向智能健康新时代

谈及未来发展方向,罗凤鸣表示,华西医院的服务理念正从“治病”转向“健康”,这也是国家健康优先战略的重要体现。

“在健康管理领域,未来可通过可穿戴设备等技术,收集个体从出生到晚年的健康数据,包括就诊信息进行整合,结合先进技术实现主动健康管理,而非等疾病发生后再就诊。这将给健康理念和医院医疗服务带来颠覆性变革。”

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